2026年4月2日，由昌發展、360聯合主辦的“AI Open Day · 昌發展 ×360龍蝦大會”在北京昌平昌發展?科創中心盛大啟幕。本次大會以“智能體落地攻堅與 OpenClaw 未來落地實踐探索”為核心，匯聚行業頭部企業代表、技術專家與生態伙伴，共同探討AI智能體、OpenClaw等前沿技術的產業應用路徑。中天智領CEO黨戰雄受邀出席本次盛會，與現場嘉賓深度交流，分享中天智領在智能交互領域的技術實踐與創新思考，為OpenClaw技術在特殊場景的落地注入鮮活的行業視角。
AI盛會啟幕
共探智能體與OpenClaw 產業落地
大會現場氛圍熱烈，來自政企、科技領域的百余位嘉賓齊聚一堂，共同見證這場 AI 技術盛宴的開啟。活動以嘉賓簽到入場拉開序幕，隨后主辦方致辭、政策解讀等環節依次進行，昌發展股份總經理助理金明、昌平區龍澤園街道商會秘書長張紅穎的致辭，為大會奠定了賦能科創、落地實踐的核心基調。昌發展股份產業服務經理郭艷良對昌平區“1+1+N”科技創新政策體系的深度解讀，更讓現場嘉賓清晰把握區域科創扶持方向，為企業AI落地提供了政策支撐。
行業大咖分享
Open Claw與安全成焦點
主題演講環節，行業大咖們圍繞 AI 技術落地的核心痛點與前沿趨勢展開分享。360漏洞AI安全專家寧宇飛以《賽博龍蝦安全養殖指南》為題，通過生動演示直觀剖析AI Agent落地過程中的安全風險與防護要點，360 數智化集團售前總監安明洋結合實戰案例，輸出《AI Agent 企業級落地路徑與實踐方法論》，為企業構建智能體體系提供可落地方案。
大會最受關注的OpenClaw技術應用分享成為全場焦點。馬來西亞北方大學博士、YL-FDL未來設計實驗室創始人劉沛文以《OpenClaw 賦能漫劇落地與實戰應用》為主題，現場展示OpenClaw框架在內容創作領域的創新應用，全方位解析這一開源AI智能體框架的產業價值與應用潛力。
隨后的圓桌對話環節，多位行業嘉賓圍繞“智能體落地攻堅與 OpenClaw 未來落地實踐探索”展開深度研討，從技術選型、場景適配、風險管控、生態合作等維度，拆解智能體從試點到規模化落地的關鍵路徑，現場思想碰撞、干貨滿滿。
黨總現場發言
涉密場景 AI 應用 安全可管可控
中天智領作為AI多模態交互領域的深耕者，CEO黨戰雄在大會交流環節，結合企業核心業務與軍隊等特殊場景實踐，分享了極具行業深度的觀點。
市場上各類OpenClaw的應用與下載很多，但在部隊等涉密場景，合規可用的工具屈指可數。目前中天智領在做的項目，包含大模型、RAG生成，主要做語言類、文檔類業務，同時也在打造Agent，應用在指揮中心調度場景，用Agent實現信息化數據處理。所有這些應用，核心前提都是安全、可管可控,可管是指代碼可管，可控是指國產化可控，同時要有政策支持，再加上小范圍試用驗證。
核心技術優勢
多域跨網 + 多模態交互用
黨戰雄進一步介紹了中天智領在軍隊場景的核心技術優勢，公司專注交互系統，服務火箭軍、海軍等單位，核心亮點是多域跨網。部隊網絡多、跨網隔離是基本安全機制，但跨網使用不便，我們通過界面整合、界面協同，實現傳流不傳數、傳圖不傳數據，在網絡之間完成安全的數據融合。同時，針對圖片、語音、手勢等多模態信息實現整體反控與交互管控，用于指揮調度與跨網協同。
針對OpenClaw等開源工具，黨總也明確表示，可以將小龍蝦單獨隔離部署，在相對安全的環境下使用。在業務場景，結合AI agent提供新的思維模式，所有應用始終堅持可管可控、政策合規。
現場交流中，多位嘉賓就特殊場景AI落地、多模態交互及OpenClaw安全應用等話題與黨戰雄深入探討，對中天智領的技術實力與落地經驗給予高度認可。
攜手生態共贏
交互與 OpenClaw 深度融合
談及本次參會感受，黨戰雄表示，AI智能體正從概念走向實踐，OpenClaw等開源框架大大降低了落地門檻。本次龍蝦大會為行業搭建了寶貴的交流平臺，中天智領期待與360、昌發展及更多生態伙伴攜手，把智能交互技術與 OpenClaw 等智能體工具深度融合，打造更多適配政企、軍隊場景的安全落地方案。
展望未來
技術創新賦能關鍵領域
當前，AI 技術正加速重構產業形態，智能體與 OpenClaw 等開源生態成為企業數字化轉型的重要抓手。未來，中天智領將繼續深耕智能交互、多域跨網、多模態管控等核心技術，結合大模型、RAG、AI Agent 能力，為指揮中心、軍隊、政務等關鍵場景提供更安全、更高效、更可控的智能化解決方案，助力關鍵領域數字化、智能化升級。
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【知識小科普】
大語言模型(LLM)
LLM:Large Language Model,在海量的文本數據上訓練出來的、擁有巨大參數規模的人工智能模型。它的核心能力是理解和生成人類語言。
多模態(部分模型)：一些最新的LLM不僅能處理文字，還能理解圖像、音頻甚至視頻。
LLM 是當前人工智能領域最具代表性的技術之一。它并非真正的思考者，而是一個極其強大的文本模式匹配和生成引擎。像DeepSeek 這樣的對話助手，就是基于 LLM 技術構建的具體應用。
【大白話】
根據你給的文字，預測下一個最合理的詞，因為它學了海量文本，所以看起來像 會思考、會聊天、會寫東西。
智能體(Agent)
Agent,是指具備自主感知環境、通過推理形成決策、借助行動執行器完成目標，并能持續迭代優化的智能實體。可以理解為會自己思考、自己動手、自己完成任務的 AI 助手。
【大白話】
Agent(智能體)= 有大腦 + 有手腳 + 有計劃的人
它會聽懂你的目標，自己規劃步驟，調用工具，查網頁、打開軟件、寫代碼、操作電腦，一步步做完，最后給你結果。
OpenClaw(龍蝦)
openClaw是當前最火的開源、本地部署 AI 智能體(AI Agent)框架，核心是讓AI從“聊天”變成真正能動手執行電腦任務的助手。
【大白話】
OpenClaw(龍蝦)= 給AI裝上手腳，讓它能操作電腦
【舉個例子】
給你一個超簡單版例子，一眼看懂三者關系：
場景：你說 “幫我點個外賣”
LLM（大腦）：告訴你可以點什么、怎么點。
（基于訓練過，有相關問題的回答，說話，解釋，教你怎么做）
Agent（智能體）：自己想好要點哪家、多少錢、怎么下單。
（有目標、計劃、邏輯，但它沒有手，沒法真的操作電腦。）
OpenClaw（龍蝦）：真的拿起手機，幫你把外賣點了。
OpenClaw 就是Agent 的手和鉗子。
【極簡總結】
LLM = 只會說
Agent = 會想會計劃
OpenClaw = 會動手做事