近日,阿聯酋代表蒞臨中天智領(北京)科技有限公司總部,圍繞多模態AI交互技術研發、行業解決方案落地及國際合作機遇展開深度交流。中天智領創始人及CEO黨戰雄及謝博士全程接待,通過戰略講解、核心產品演示及技術場景推演,向阿聯酋代表全面展現了中國多模態AI交互領域的創新實力。
中天智領作為國內多模態AI交互領域的領軍者,緊扣“一帶一路”倡議機遇,將海外市場拓展納入公司中長期核心戰略,構建“技術預研適配+市場需求調研+合規體系籌備”的全球化布局框架,為后續出海奠定方向基礎,逐步推進從“國內標桿”向“全球化預備企業”的轉型。此次訪問標志著中天智領的創新技術和產品解決方案正在獲得國際市場的廣泛關注,也為公司拓展中東市場奠定了堅實基礎。
當前,全球正加速邁入數字化轉型深水區,人工智能作為核心驅動力,已成為各國搶占科技制高點、重塑產業競爭力的關鍵領域。中東地區尤其是阿聯酋,憑借《2031年阿聯酋人工智能戰略》、《阿布扎比數字政府戰略2025—2027》等規劃,持續加大對 AI、物聯網、智慧能源等領域的投入,亟需具備實戰驗證的智能交互技術,破解多場景信息孤島、跨系統協同低效、安全交互難等痛點。
與此同時,中國在未來發展規劃明確提出“培育壯大人工智能等新興數字產業”,推動數字技術與實體經濟深度融合,為中外科技企業搭建了廣闊的合作平臺。中天智領作為國內領先的多模態AI交互解決方案服務商,此次接待阿聯酋代表,正是中阿雙方響應全球數字化浪潮、深化技術協同的重要實踐。
全鏈條布局破解行業難題
交流會上, 中天智領CEO黨戰雄以“AI定義未來交互標準”為核心,梳理中天智領的技術戰略與行業落地成果。他指出,中天智領深耕 AI 交互領域多年,始終以“解決用戶與業務最后一米的交互控制難題”為目標,構建了覆蓋“算法-終端-系統-算力”的全鏈條產品矩陣。

謝博士重點介紹了中天智領的核心技術壁壘:多模態AI感知融合技術,實現 OCR、人臉人體識別、安全監控的全場景覆蓋;空間交互大模型支持超遠距離毫米級激光操控與空中手勢意圖識別,打通物理場景與數字內容的無縫聯動。

深度適配行業場景的語音大模型,支持專業術語的多輪對話以及喚醒機制,實現 “語音即指令,對話即決策”;跨網單向安全交互技術則從根本上解決不同密級設備的融合交互問題,已通過國家公安部認證。
核心技術契合海外需求
“技術的價值,最終要在實戰中驗證。” 黨戰雄結合重點案例,向阿聯酋代表展示了中天智領的行業賦能能力。在國防領域,中天智領為火箭軍、五大戰區等客戶構建 “車所協同” 智能體系,在能源領域,服務國家電網、南方電網等多個省級調度中心,實現跨省會商多屏數據實時同步,保障能源數據 “零泄露”;在智慧城市領域,為北京市委辦公廳打造的政務交互系統,成為省級推廣模板。這些經千余個核心節點驗證的案例,讓阿聯酋代表對中天智領的技術成熟度與適配能力有了更直觀的認知。
定制化方案促共贏
阿聯酋代表實地體驗了中天智領的核心產品。在AI交互演示區,實現 “一人多屏指揮全局”;空中手勢交互系統通過普通攝像頭捕捉動作,即可完成大屏場景切換、窗口移動,展現出極強的場景靈活性。
謝博士指出,跨網融合智能坐席則在不破壞網絡隔離的前提下,實現多信源同屏交互,完美契合能源、政務等領域的安全需求。阿聯酋代表表示:“阿聯酋正面臨智慧城市建設中多系統協同難、能源調度安全要求高的挑戰,中天智領的技術方案與我們的需求高度匹配,尤其是跨網安全交互和多模態感知技術,為我們解決實際痛點提供了新思路。”
中國AI力量助力全球轉型
在合作愿景交流環節,黨戰雄強調,中天智領已啟動全球化戰略布局,正在推進多語言版本開發、海外行業定制化模塊研發及本地化用戶體驗優化,具備服務國際客戶的技術與運營能力。阿聯酋是中東地區數字化轉型的先行者,在智慧能源、智慧城市等領域的探索與中天智領的業務方向高度契合。我們希望以此次交流為起點,將中國經過實戰驗證的 AI 交互技術與阿聯酋的發展需求相結合,共同打造適用于中東市場的定制化解決方案,實現技術賦能與商業共贏。”
此次阿聯酋代表到訪,不僅是中天智領技術實力獲得國際認可的重要體現,更是中阿深化合作的縮影。未來,中天智領將持續以“AI科技引領未來智慧交互”為使命,依托自主核心技術與豐富的行業經驗,積極拓展國際合作渠道,為全球數字化轉型貢獻中國AI力量,推動“智慧交互無處不在”的愿景落地全球更多場景。
多模態AI交互全球賦能
當下,全球正迎來以人工智能為核心驅動的新一輪科技革命與產業轉型。在“一帶一路”倡議深入實施、中國加強高水平對外開放的背景下,以多模態AI為代表的智能交互技術不僅成為國家間科技合作的重要紐帶,更是重塑全球產業鏈、搶占數字經濟發展主動權的關鍵領域。多模態AI交互的機遇,在于其能夠深度融合視覺、語音、手勢、觸控等多種交互方式,打破傳統單一交互的局限,在智慧城市、工業控制、遠程協作、政務辦公、國防指揮等復雜場景中實現更高效、更智能的人機協同。尤其在各國加快推進數字政府、智能能源和未來產業布局的背景下,具備實戰能力的多模態AI系統正成為推動區域數字化跨越式發展的重要引擎。
多模態AI交互也面臨諸多挑戰。在宏觀層面,全球技術標準尚未統一、跨境數據流動與合規要求日趨復雜;在技術層面,多模態數據的同步、融合與理解仍存在精度與實時性難題;在落地層面,不同行業對交互的安全性、穩定性、適配性要求極高,標準化產品往往難以直接適配本地化場景。此外,在“技術出海”過程中,還面臨地緣政治、文化認知、生態共建等多重挑戰。
盡管困難不少,但并非無解。通過“技術預研+場景共創”的模式,與國內外行業頭部客戶共同打磨系統;通過模塊化、可配置的架構設計,提升產品在不同區域與場景中的靈活性;通過積極參與國際標準建設、深化本土合作伙伴關系,系統應對跨境合規與生態融入難題——這些都是推動多模態AI從“技術可行”走向“場景可用”、從“國內引領”邁向“全球賦能”的有效路徑。未來,只有那些既掌握核心AI交互技術、又具備全球視野與本地化運營能力的企業,才能在智慧世界的新浪潮中站穩腳跟,真正讓智能交互無處不在。